
分為適應模式、教學模式、培訓模式、評價模式和競賽模式。不同模式適用不同適用場景。
培訓模式與評價模式可以幫助企業完成對駕駛員的教學、培訓,通過數據分析和模型計算,對駕駛員進行打分評測,最終達到培訓改善駕駛員駕駛習慣的效果。
道路場景、交通規則、AI車輛外觀及行為均按照所需地區真實情況進行開發,從而營造了趨近于真實的駕駛體驗。
模擬器可采集車輛瞬時速度、發動機轉速、檔位信息、離合狀態、油門/剎車踏板行程值等關鍵駕駛參數。
服務器端一方面可對模擬器的工作狀態進行實時監控,將模擬器端采集的駕駛數據進行計算,分析司機駕駛行為; 另一方面對培訓情況進行全面的記錄與統計,對培訓效果進行跟蹤分析,以便精確掌握企業和個體駕駛員的相關培訓數據, 為企業監測管理駕駛員培訓情況提供完整信息基礎,長期跟蹤駕駛員的生態駕駛改善情況,從而有效促進企業的節能減排。
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